郑宇博士介绍了“城市计算和大数据”领域的工作，他首先给出了城市计算的定义和框架以及挑战，并基于几个具体的问题：空气质量预测和细粒度分析、城市油耗和尾气排放评估等，及其对应的应用：U-Air网站和小鱼天气APP等，进行了详细的介绍，展示了如何让“城市计算”使城市更智能。他详细地讲述了城市计算的原理：基于分散在城市各个角落里的传感器收集到的关于人们出行的数据，根据数据进行分析，能获得大量的信息。接着，向大家举例自己如何运用城市计算，选择一个合适的地方开火锅店。据悉该店不到半年的时间从上海8000多家店中脱颖而出进入前十名。
郑宇博士是城市计算（Urban Computing）、基于位置的社交网络（Location-Based Social Networks）和轨迹计算（Computing with Spatial Trajectories）三个领域的先驱和奠基人。发表学术论文近百篇，其中以主作者身份在ACM SIGMOD、KDD、TKDE等知名国际会议和刊物上发表论文50余篇，并四次获得最佳论文奖（如ICDE 2013、ACM SIGSPATIAL GIS 2010等）和一次最佳论文提名（UbiComp 2011）。他的研究成果多次被科技评论等国际权威媒体报道，获得21项国际发明专利和三项技术转化奖。由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书（Springer出版）被美国、加拿大、澳大利亚、中国和韩国的高校选用为教材。
“气象部门已经能够对于天气的变化做到较为准确的预报，而这种对于规律的认知，现已延伸到了与人类生活同样密切的其他方面。”“今天几点出门锻炼健康？”“下班后哪条道路会更拥堵？”“明天城市里哪一片区域PM2.5会比较高？”“这些看似不可预知的事件，利用大数据都可以进行精确模拟和预测。”郑宇说。
基于这样的数据分析，就可以为管理决策者们提供科学依据。我们可以做实时城市空气质量和污染物排放预警，比如这一区域产生大量的污染，我们可以对周边的老百姓进行预警。除此外，在做交通限流管控的时候可以更加精确。因为某些区域并不是因为车辆产生的尾气排放导致的污染物，我们只需要在某个特定时间段对某个区域做单双号限行即可，没有必要做全城限行。
此次讲座旨在专业引领大一学生，提升学习兴趣、进行更好的学业规划。
